作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合，成为研究的热点。
车牌辨认技术(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能够检测到道路路面高速行驶的车辆并自动提取车辆牌照的信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌辨认技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。
车牌辨认技术原理
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符辨认：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的尺度字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌辨认的结果以文本格式输出。
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